第六届中国智慧林业大会论文投稿

|征稿信息

大会征集与主题相关的中、英文稿件,所有来稿将由大会论文学术委员会专家进行评审,遴选并推荐支持刊物发表。

遴选英文稿件推荐至如下刊物发表:

● 《IEEE Internet of Things Journal》

● 《IEEE Transactions on Intelligent Transportation System》

● 《IEEE Transactions on Consumer Electronics》

● 《Journal of Environmental Management

● 《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》

 《AI》

● 《Eng》

 《Future Internet》

● 《Information》

● 《Sensors》

● 《Sustainability》

● 《Computation》

● 《Remote Sensing》

● 《Forests》

● 《Frontiers in Plant Science》

 《Metaverse

遴选中文稿件推荐至如下刊物发表:

 《林业科学》

 《南京林业大学学报(自然科学版)

 浙江农林大学学报

 北京林业大学学报

 生态学杂志

 《西北农林科技大学学报(自然科学版)

 《西北林学院学报》

 《东北林业大学学报》

 《中南林业科技大学学报》

 《西南林业大学学报(自然科学)》

 《自然保护地》

 《林草资源研究》

|征文范围

以下计算机相关技术在林草等行业中的应用(包括但不限于):

① 物联网、边缘计算、云计算、移动互联等技术;

② 大数据、数据融合、数据挖掘等技术;

③ 遥感、地理信息系统、全球卫星导航等技术;

④ 人工智能、大模型、智能交互、区块链等技术;

⑤ 虚拟现实、可视化、数字孪生、元宇宙等技术;

⑥ 经营决策,模型模拟、信息管理等技术;

⑦ 机器人、智能装备、传感器、智能系统等技术;

⑧ 相关信息化新技术。 

|投稿要求

英文投稿格式请参考如下模板要求:

● 《IEEE Internet of Things Journal》投稿模板

● 《IEEE Transactions on Intelligent Transportation System》投稿模板

● 《IEEE Transactions on Consumer Electronics》投稿模板

● 《Journal of Environmental Management》投稿模板

● 《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》投稿模板

● 《AI》投稿模板

● 《Eng》投稿模板

● 《Future Internet》投稿模板

● 《Information》投稿模板

● 《Sensors》投稿模板

● 《Sustainability》投稿模板

● 《Computation》投稿模板

● 《Remote Sensing》投稿模板

● 《Forests》投稿模板

● 《Frontiers in Plant Science》投稿模板

  《Metaverse投稿模板

中文投稿格式请参考如下模板要求:

 《林业科学》投稿模板

 《南京林业大学学报(自然科学版)投稿模板

 《浙江农林大学学报》投稿模板

 《北京林业大学学报》投稿模板

 《生态学杂志》投稿模板

 《西北农林科技大学学报(自然科学版)投稿模板

 《西北林学院学报》投稿模板

 《东北林业大学学报》投稿模板

 《中南林业科技大学学报》投稿模板

 《西南林业大学学报(自然科学)》投稿模板

 《自然保护地》投稿模板

 《林草资源研究》投稿模板

请作者按照“主题编号_投稿作者_论文标题_摘要/全文”命名并提交文档(例05_张三_计算机技术在林业工程中的应用分析_摘要)。

所有投稿必须是未经发表的原创工作,不得一稿多投,统一以Word形式提交。

论文投稿网址:https://cmt3.research.microsoft.com/CSFC2025

论文投稿系统操作指南:届中国智慧林业大会论文投稿系统操作说明



* 线上投稿后,需同时通过邮件发送给论文投稿负责人:kaifang@ieee.org

|重要日期

 论文摘要提交截止日期:2025年3月1日

 论文全文提交截止日期:2025年3月25日

 论文接收通知:2025年4月5日

|联系信息

联系人:方凯

联系电话:17742004558

电子邮件:kaifang@ieee.org