林草感知技术、装备与人工智能的深度融合正引领着林业现代化发展的新浪潮。第六届中国智慧林业大会第五分会场“林草感知与智能装备“，聚焦物联网、无人机、智能传感器等前沿技术，围绕林草资源监测、智能装备研发、数字孪生应用等热点领域展开深入交流。分会场由东北林业大学景维鹏教授、浙江农林大学徐达宇教授共同主持通过7场特邀报告和5场专题报告，集中展示了我国林草感知与智能装备研究新进展。
特邀报告：
北京市农林科学院信息技术研究中心郭新宇研究员的《农作物表型大数据工厂技术装备研发及应用》报告。面向作物表型组大数据获取解析、作物种质资源表型鉴定等亟需高效率、智能化和低成本的技术装备系统等问题，通过组织多学科的协同技术攻关，突破了作物表型组大数据高通量获取和智能化解析中的关键技术难题，研发了具有自主知识产权的硬件、配套算法和软件平台，构建了农作物表型组大数据工厂技术装备体系。该体系可实现多生境、自动化、高通量、高效率、高精度、高集成度的多源数据同步采集与分析，为数字育种和智慧栽培提供了新一代信息化基础设施。研发的装备与平台已在农林业实践中取得显著成效，推动了智慧农林业的高效发展。
河海大学刘凡教授的《多模态遥感大模型构建方法研究》报告。详细介绍了在大模型驱动的多模态遥感数据体系建设、多模态遥感基础模型预训练与领域自适应以及对话交互式多模态遥感通用大模型构建中的研究进展。同时，针对水利行业预报预警、应急管理的业务需求，还介绍了在基础模型、通用模型、专用模型等遥感体系构建方面开展的创新研究。其研究成果为遥感复杂任务的智能解译提供了新范式，推动了人工智能技术在遥感领域的深度应用。
国家林业和草原局林草调查规划院杨雪清教授级高工的《全国古树名木智慧管理系统》报告，系统介绍了《古树名木保护条例》实施背景下的全国古树名木资源普查成果及智慧管理平台建设进展。该平台依托林草生态网络感知系统，整合全国古树名木资源数据，实现了对珍贵古树资源的数字化建档、动态监测和智能管理。这一创新实践不仅为古树名木保护提供了技术支撑，更为落实国家法规要求、提升林草资源保护水平树立了示范标杆。
福州大学教授陈崇成的《5G+XR+AI赋能自然保护区环境生态实时监测和自然教育业态创新》报告。创新性地提出了"实时监控－智能识别－VR拼合－宽带传输－远程展示－沉浸体验"的全链条技术体系，解决了基于多频段组合策略的高通量无线宽带通信自组网、大视野野生动物监测、VR视频实时拼合等新技术产品与软件的有效集成问题，实现了在新技术、新产品、新模式、新业态上的创新应用。该技术有效克服了传统野生动物保护监测方法数据回收和鉴别耗时耗力、无法进入自然保护区纵深等的不足，在大大增加实时获取野生动物活动几率的同时，实现野生动物保护监测实时化、网络化、可视化，成功打造了一个数字赋能的“超秘境之眼”。
北京林业大学赵健教授的《数字孪生驱动的出水木质文物的预防性保护》报告。针对出水木质文物面临的劣化与保护难题，提出了基于数字孪生的预防性保护框架。以泉州湾宋代海船和"小白礁Ⅰ号"为典型案例，详细阐述了如何通过构建数字孪生模型实现文物状态的精准监测、风险预测和科学修复。该技术突破了传统保护方法的局限，将数字孪生、AR增强现实等数字技术融入文物保护全过程，为木质文物的长期稳定保存提供了智能化解决方案。这一研究成果不仅提升了文物保护的科学性，也为文化遗产的数字化治理开辟了新路径。
安徽省广德市林业发展中心二级正高级工程师方明刚的《驻守在竹林里的"观测员"—笋竹智能监测物联网技术成果示范推广》报告。详细介绍了国家重点研发项目"竹资源高效培育关键技术研究"的重要成果-笋竹智能监测物联网系统。该技术融合电子测量、计算机视觉和云计算等先进技术，实现了对竹子生长指标、生理参数及竹林环境的实时精准监测。通过在广德市卢村乡笄山村的示范应用，为竹林科学经营提供了数据支撑，有效提升了竹林经营水平，是林业新质生产力的生动实践。这一创新成果不仅推动了竹产业高质量发展，更为乡村振兴提供了科技助力。
海康威视林草行业总监王亮的《物联感知技术在智慧林业中的管理应用》报告。系统阐述了物联感知技术在林业资源动态监测、灾害防控、野生动植物保护等领域的创新应用。重点介绍了如何通过传感器网络、智能识别和大数据分析等技术手段，构建智慧林业管理平台，实现林业资源管理的智能化、精细化和动态化。该技术体系旨在通过多维数据采集、智能分析与决策支持，重塑林业管理模式，实现生态保护与经济效益的协同发展，为林业生态保护与产业发展的协同推进提供了数字化解决方案，充分展现了科技企业在推动林业现代化进程中的创新实践。
浙江农林大学周厚奎副教授、四川省林业和草原调查规划院田颖泽工程师、湖北省林业调查规划院宋雷工程师、浙江农林大学孙林豪讲师、东北林业大学邹为涛讲师分别做了题为《基于Transformer型网络的作物病害识别方法研究》《森林树(碳)表和森林树网研制及产业化》《基于物联感知的智慧样地监测体系及三维实景重建研究》《森林资源感知关键技术与装备研发》《基于原型对齐的异质性目标提取与智能监测方法研究的专题报告。
与会专家分享的多平台协同感知、大模型、三维实景重建、数字孪生等关键技术装备，为林草资源精准管理和生态系统智能监测提供了全新解决方案。这些创新实践不仅推动了林草感知技术与装备向智能化、精细化方向发展，更为实现林草高质量发展奠定了坚实的技术基础。