当前，我国林草管理与利用已进入高质量发展阶段，将通过人工智能、物联网、大数据、遥感与数字孪生等前沿技术的融合集成应用，实现对林草资源的智能化、精准化、高效化全流程协同管控，推动林草资源管理从粗放向精准、经验驱动向数智驱动的现代化管理新模式。为推进林草资源管理与利用的转型升级，2026年4月19日在福州举办的第七届中国智慧林业大会设立了“林草管理与智慧利用”分会场。
分会场邀请了14位专家代表分享了智能处理、智能监测、智能巡检、智能评估与智能管理等技术在国家公园、资源调查、动植物调查、灾害监管与林下经济管理等场景的应用实践，探讨了从自主可控感知装备、数据智能分析到全场景集成应用的林草管理升级新路径。分会场由南京林业大学业巧林教授、西南林业大学张王菲教授、浙江农林大学方凯教授主持。
一
北京林业大学张军国教授作“国家公园野生动物智能调查监测关键技术与应用”的特邀报告。针对自然保护地精细化保护面临复杂场景物种识别难、监测数据碎片化等问题，提出研发国产化AI智能野保相机与高精度深度学习模型，实现全天候自动监测与“一张图”式智能可视化管理，为构建可复制的野生动物调查监测模式提供技术支撑。
张军国教授作特邀报告
二
中南大学汪长城教授作“国产长波SAR森林高度与生物量估测关键技术”的特邀报告。针对我国森林垂直结构感知手段不足的问题，提出基于国产长波SAR（L/P波段）的森林高度反演与林下地形测绘技术，实现强穿透力条件下的地上生物量自主可控估测，为国家森林资源安全监测提供新手段。
汪长城教授作特邀报告
三
中南林业科技大学龙江平教授作“L波段SAR信号的穿透效应及其森林AGB评估”的特邀报告。针对南方人工林生物量遥感反演易受冠层遮挡产生饱和效应等技术难题，揭示L波段SAR信号穿透深度响应规律，提出穿透效应补偿方法，构建冠层高度与AGB一体化反演框架，有效缓解生物量反演饱和难题并提升区域估算精度。
龙江平教授作特邀报告
四
东北林业大学李超教授作“多模态林草数据处理及大模型应用”的特邀报告。提出基于Mamba的线性复杂度长程建模与CLIP驱动的高光谱变化检测技术，突破林草科学数据处理面临长程建模复杂度高与跨模态匹配难等技术瓶颈，实现“科学绿化大模型”原型系统研发，为生态监测与决策智能化提供全链条算法支撑。
李超教授作特邀报告
五
武夷学院余文森教授作“武夷山国家公园智慧林业关键技术研究与实践”的特邀报告。面对国家公园内生态保护与特色产业发展协同不足等现实问题，通过构建“天地空”一体化监测体系，实现茶叶精准种植、毛竹病虫害智能监测与野生动植物自动识别的多场景集成应用，为探索保护与产业协同的智慧化路径提供示范。
余文森教授作特邀报告
六
福州大学邱炳文教授作“全球尺度农林作物自动制图的探索”的特邀报告。构建数据与知识双驱动的作物自动识别框架，突破全球尺度农林作物制图面临无样本或弱样本条件下的数据瓶颈，研建全球首套10米冬小麦分布图及全国10米耕地种植制度数据集，为全球零饥饿目标提供中国数据方案。
邱炳文教授作特邀报告
七
西北农林科技大学刘金成教授作“多尺度森林植被健康评估方法”的特邀报告。针对单一尺度评价难以全面刻画森林植被健康状况的问题，提出卫星、无人机、地面遥感协同的多尺度跨尺度评估方法，构建涵盖结构、生理、生态功能的综合评价指标体系，实现跨尺度植被健康精准评价。
刘金成教授作特邀报告
八
国家林业和草原局中南调查规划院郑红教授级高级工程师作“南北山绿化智能管护”的专题报告。面对高原山体造林面临“树难种、林难管”及水资源调度粗放等问题，提出集成遥感、GIS与物联网的智能化管理系统，实现造林落地上图、进度跟踪与对接水利智能控制的远程精准灌溉。
郑红教授级高级工程师作专题报告
九
黑龙江省生态研究所丛喜东研究员作“人工智能LLM驱动的林下生态产品生产管理框架探索”的专题报告。通过构建以大语言模型为核心的智能化生产管理Agent架构，实现自然语言驱动流程编排、全链路追溯与自动报表生成，破解林下生态产品生产管理链条长、数据孤岛等难题，为林下经济复杂供应链管理提供智能化框架参考。
丛喜东研究员作专题报告
十
上海华测导航技术股份有限公司刘岩部长作“无人机空中网格综合管理平台解决方案”的专题报告。通过构建“人+机+技+智”无人机空中网格综合管理平台，实现超视距、全覆盖巡检与AI火情病虫害识别，解决林草资源监管巡检效率低、四级联动协同难等难题，全面赋能林草资源网格化监管与灾害防控。
刘岩部长作专题报告
十一
中国科学院空天信息创新研究院褚佳斌助理研究员作“树干自养呼吸二氧化碳通量观测设备的研制”的专题报告。面对森林碳汇研究中树干呼吸通量原位观测设备体积测定依赖人工干预的技术难题，提出自主研发包裹式原位红外分析设备，实现呼吸室体积无人工干预实时测定与高精度CO₂测量，为森林生态系统碳汇精准研究提供可靠观测手段。
褚佳斌助理研究员作专题报告
十二
广州澳盾智能科技有限公司董钰鑫生态监测总监作“‘白+黑’候鸟守护者与‘三无’场景下的智慧林业解决方案”的专题报告。针对偏远林区“无电、无网、无信号”及候鸟全天候守护难等问题，提出依托太阳能自供电与自组网通信的“白+黑”全天候守护体系，实现白天无人机精准计数与夜间热成像巡护数据稳定回传，为生物多样性保护提供无基建依赖的解决方案。
董钰鑫生态监测总监作专题报告
十三
浪潮软件科技有限公司林草事业部孙永浩总经理作“林草数据资源体系建设思路”的专题报告。结合全国政务数据资源体系建设实践提出林草数据资源体系建设路径，实现数据归集与治理的标准化，破解林草信息化过程中数据价值释放不足与资源体系缺失等难题，突破林草治理现代化的底层数据瓶颈。
孙永浩总经理作专题报告
十四
深圳留形科技有限公司舒俊源博士作“留形科技Pocket林业产品解决方案”的专题报告。针对传统森林样地调查周期长及密林峡谷等危险场景人工巡检难等问题，提出基于多传感器融合SLAM与智能机械狗的一体化解决方案，实现无GNSS环境下厘米级实时三维重建与样地调查周期缩短80%以上，为危险场景巡检提供全链路替代方案。
舒俊源博士作专题报告
当前林草管理和产业发展正朝着精细化、智能化方向发展，但仍存在管理效率低，技术装备差，深加工能力弱等不足，亟需通过科技赋能推动转型升级，尤其是通过新技术的应用提升管理效率；通过调整产业结构，推动林草管理由“人力密集型”向“算力密集型”的转变。
林草行业大模型与多智能体、“三北”工程全过程智能作业与成效评估、国家公园多模态感知与智能监管等作为2025年林草人工智能领域十大前沿热点：开发不同业务场景的垂类大模型，加快林草专用大模型迭代与落地，构建服务林草业务场景的多智能体系统。构建“三北”工程“规划-实施-监测-评估-治理”的智能闭环体系，发展智能治沙机械集群与无人机协同作业技术，成效智能评估与策略优化，植被修复推演与科学绿化智能决策。发展多模态大模型的野生动物识别与行为分析、栖息地变化监测、生态风险动态预警技术，实现国家公园栖息地动态监测、生物多样性精准评估及生态风险智能预警。
未来，林草管理与利用推行“近自然、全周期、多功能”可持续发展模式；发展产业业态融合化，形成林下经济、森林康养、生态旅游等多元立体开发格局；通过遥感、物联网、人工智能与数字孪生技术的深度融合，实现资源精准管理与智能决策。林草管理与利用从单点技术试点走向全链业务贯通，从数据割裂走向多模态融合，从经验研判走向智能决策，推动林草管理范式向全域感知、数智驱动、全链协同加速演进。