作为对接国家生态文明战略的新兴交叉学科，智慧林业自2022年纳入本科专业目录以来，已在全国10余所高校落地生根。西北农林科技大学、东北林业大学、浙江农林大学、西南林业大学、河南农业大学等院校也纷纷发力，正以硬核投入推进专业建设。中国林业科学研究院更是将其纳入国际一流学科建设目标，全力打造“林草+数智”复合型人才培养高地！尽管学科发展势头迅猛，但整体仍处于起步阶段，人才市场供需失衡问题凸显，尤其是兼具林学专业素养与数智技术能力的高端复合型人才严重短缺，亟须以深化跨学科融合为突破口，强化实践与创新能力培养，构建新型人才培育体系。为搭建智慧林业学科青年学者学术交流平台，加速高层次人才成长，2026年4月17-19日在福州举办的第七届中国智慧林业大会，专门设立“智慧林业研究生论坛（二）”，为青年人才提供成果展示、思想碰撞的专业舞台。
来自福建农林大学、中国林业科学研究院、北京林业大学、东北林业大学、南京林业大学、福州大学、福建师范大学、中南林业科技大学、江西农业大学、内蒙古农业大学、西南林业大学等11家高校和科研院所的28名研究生，围绕“林草管理与智慧利用”“生态治理与智慧生态”“林草灾害与智慧保护”三大核心方向，在论坛上分享最新研究成果，展现了智慧林业领域青年学者的创新活力。本次论坛由沈阳农业大学许童羽教授、西南林业大学寇卫利教授主持。
许童羽教授主持论坛
寇卫利教授主持论坛
主题一：林草管理与智慧利用
一
福建师范大学蒋先蝶博士后作“基于机载激光雷达与样地调查的亚热带森林碳储量估测模型迁移性研究”报告。针对碳储量模型跨区域泛化难题，构建混合效应通用模型与先验约束反向传播（PCB）校正算法，仅需迁移区少量样地即可降低跨省预测误差，为无人机LiDAR碳储量监测提供低成本、高鲁棒性方案。
蒋先蝶博士后作专题报告
二
中南林业科技大学宋洋硕士作“基于深度学习的合成影像地形校正研究”报告。突破传统地形校正对元数据的依赖，利用经典方法生成“伪真值”监督深度学习模型，实现参数缺失下多云山区多时相合成影像高精度校正，为遥感监测提供稳定辐射基准。
宋洋硕士作专题报告
三
中国林业科学研究院资源信息研究所雷豪硕士作“中国森林凋落物分解的驱动因素及其气候变化脆弱性”报告。基于全国生态定位站点数据与XGBoost模型，绘制1km分辨率全国凋落物分解速率空间格局，揭示温度主导、降水阈值效应的驱动机制，量化未来气候下的森林凋落物分解速率。
雷豪硕士作专题报告
四
西南林业大学姜涛硕士作“基于GEE的2000—2024年高黎贡山跨境森林变化及驱动因子分析”报告。依托GEE平台重建24年跨境森林时序变化，结合XGBoost与SHAP解析驱动因子，揭示中缅两侧森林变化差异及主导因子，为跨境生态协同保护提供依据。
姜涛硕士作专题报告
五
中南林业科技大学叶子林博士作“基于贝叶斯优化集成与地统计半方差加权的怀化地上生物量制图”报告。提出BGV-Net融合框架，集成自编码器降维、图神经网络等，缓解光学遥感高生物量区“信号饱和”问题，降低AGB反演相对误差。
叶子林博士作专题报告
六
中国林业科学研究院资源信息研究所杜雪博士作“基于机器学习算法与多环境变量的针阔混交林转移矩阵生长模型构建”报告。对比RF、BRT等算法构建转移矩阵子模型，明确林分结构为生长、枯损与进界首要驱动因子，为人工林生长模拟提供科学参考。
杜雪博士作专题报告
主题二：生态治理与智慧生态
一
北京林业大学袁璨硕士作“混交模式对杉木−木荷混交林三维光分布的影响:LESS 模拟”报告。基于三维辐射传输模型LESS构建混交林场景，量化不同混交比例与格局下的光合有效辐射吸收比率（FPAR），为人工林结构优化与光资源高效利用提供量化依据。
袁璨硕士作专题报告
二
江西农业大学姜珂硕士作“南昌市常见落叶阔叶树叶变色始期的关键气象因子及时间窗口”报告。基于2003-2021年物候与气象数据，解析28个树种叶变色始期驱动机制，明确平均气温与≥5℃有效积温为关键因子，为亚热带城市森林物候响应气候变化提供精细化时间窗口参考。
姜珂硕士作专题报告
三
中国林业科学研究院资源信息研究所陈思晗博士作“基于多模态数据融合与可解释自动化机器学习的中国森林凋落物月产量预测研究”报告。整合生态定位站点月度观测数据，融合气象数值特征与预训练语言模型，构建多模态AutoML预测框架，为复杂生态系统预测提供约束。
陈思晗博士作专题报告
四
中国林业科学研究院资源信息研究所张嘉伟硕士作“碳中和目标下中国森林碳储量空间变异的驱动机制及潜力提升途径”报告。耦合气象、土壤等多源数据，结合随机森林与SHAP分析全国尺度碳储量驱动机制，提出结构优化、适地适树与分区经营协同提升固碳潜力的策略。
张嘉伟硕士作专题报告
五
东北林业大学张兹鹏博士作“中国东北寒带和温带16个树种的气候敏感性模型构建”报告。基于解析木数据，构建包含树龄、干旱指数等因子的气候敏感性混合效应模型，为寒温带木材质量评估与碳储量精准估算提供气候调控机制支撑。
张兹鹏博士作专题报告
六
中国林业科学研究院资源信息研究所雷可欣博士作“气候与人类活动对我国首批国家公园生态系统服务的影响：时空动态及管理启示”报告。基于2000-2023年多源数据，量化我国首批五大国家公园生态系统服务，结合地理探测器与典型性-敏感性框架识别优先保护区，为制定差异化保护策略提供科学依据。
雷可欣博士作专题报告
七
福建农林大学陈实博士作“福建省红树林湿地景观格局演化特征及人类影响研究”报告。利用2005-2025年Landsat影像分析保护区土地覆盖与景观格局，评估人类干扰，发现互花米草治理与红树林修复成效，提出加强连通性建设与分级管控，平衡保护与开发利用的建议。
陈实博士作专题报告
八
福建农林大学陶玲博士作“基于热量流动规律修正重力模型并揭示城市冷热廊道强度的驱动因素”报告。以重庆为例，引入指数函数修正传统重力模型，刻画热量传输非线性特征，揭示冷热廊道驱动因子及关键阈值，为城市通风廊道规划与热环境精准调控提供支撑。
陶玲博士作专题报告
九
福建农林大学蔡濡骏博士作“智慧生态技术驱动生态修复高质量发展的实践与探索”报告。介绍空天地海立体感知、多源数据融合等核心技术体系，结合案例展示重载无人机、生态大模型在精准规划、施工与全生命周期管理中的应用，提出突破数据壁垒、深化大模型应用等观点。
蔡濡骏博士作专题报告
主题三：林草灾害与智慧保护
一
北京林业大学路彤硕士作“基于无人机影像的油松人工林涝害死亡木识别与空间分布特征研究”报告。以北京顺义油松人工林为对象，结合无人机RGB影像与地面RTK样地调查，改进YOLOv11实现涝害死亡木自动识别，为灾后评估与精准清理提供自动化方案。
路彤硕士作专题报告
二
福州大学王伟森硕士作“冠层丰度驱动：一种顾及刚竹毒蛾胁迫的毛竹林冠层信息分解及LAI遥感反演方法”报告。针对虫害胁迫下毛竹林冠层结构异质导致的LAI反演偏差，提出光谱混合分解-物理模型协同框架，降低中重度胁迫区LAI高估误差，为虫害干扰下植被参数精准反演提供新思路。
王伟森硕士作专题报告
三
内蒙古农业大学韩彤硕士作“一种基于机制的燃烧性分类框架，用于有效管理中国北方森林的可燃物”报告。基于锥形量热仪对可燃物实验数据，构建“难燃-燃烧缓慢-易燃”机制驱动分类框架，量化其对火灾风险的贡献权重，为北方森林可燃物管理从经验统计转向机制驱动提供定量依据。
韩彤硕士作专题报告
四
北京林业大学贺彦鑫硕士作“豆YI-基于‘人工智能+知识图谱’的杂豆病虫害系统”报告。针对杂豆病虫害小样本识别与知识碎片化问题，构建CNN-Transformer融合识别模型实现病斑分割与程度分级，结合Neo4j知识图谱集成病虫害防治路径，为小宗作物病虫害智慧防控提供轻量化方案。
贺彦鑫硕士作专题报告
五
福州大学林俊清硕士作“NPSI：基于遥感物候特征变化的毛竹林刚竹毒蛾胁迫水平连续性检测研究”报告。提出归一化物候胁迫指数（NPSI），融合Sentinel-2时序光谱与物候相位特征，构建随机森林连续性监测模型，实现从无症状到重度受害的全病程追踪，为毛竹林虫害早期预警提供新时序感知指标。
林俊清硕士作专题报告
六
江西农业大学彭佳慧硕士作“基于MODIS火点置信度优化的江西省林火时空特征”报告。通过历史火灾缓冲区校正与频次分析，确定MODIS火点提取最优置信区间，分析2001-2020年林火时空特征，为赣中南冬春季林火精准防控提供时空靶向依据。
彭佳慧硕士作专题报告
七
内蒙古农业大学刘谕松硕士作“内蒙古大青山主要森林类型可燃物特征及载量预测模型”报告。基于2015-2025年固定样地观测，构建华北落叶松人工林与白桦天然次生林各层载量多元线性回归模型，为大青山可燃物动态监测与火险评估提供稳定可操作的量化工具。
刘谕松硕士作专题报告
八
福州大学李明镜硕士作“基于光谱尺度模拟的毛竹林刚竹毒蛾虫害监测的光谱指数响应特征”报告。通过模拟多源卫星光谱尺度，定量评估12种植被指数虫害敏感性与稳定性，为多源卫星协同监测的传感器选择与指数配置提供鲁棒性准则。。
李明镜硕士作专题报告
九
西南林业大学李富文硕士作“中国西南高原野火风险格局差异分析”报告。基于2006-2020年MODIS火点与16项驱动因子，采用XGBoost模型解析干旱与非干旱情景下西南野火风险分异，为复杂山地差异化火险防控提供决策依据。
李富文硕士作专题报告
十
南京林业大学尹雄博士作“整合遥感和气象数据的LSTM神经网络揭示了过去100年中国森林火灾风险变化轨迹”报告。融合气象站数据与地形修正MFFDI指数，构建LSTM时序模型重建1921-2020年森林火险演化轨迹，为百年尺度火险演变研究提供深度学习框架。
尹雄博士作专题报告
十一
西南林业大学陈岳博士作“基于多源遥感和可解释性机器学习的云南省森林火烧迹地时空演变及非线性交互驱动机制”报告。融合Landsat和Sentinel-2影像，构建LR-SNIC-RF面向对象火烧迹地识别框架，解析温度与土壤湿度主导因子及热-水耦合交互机制，为火后生态修复与风险预警提供可解释AI支撑。
陈岳博士作专题报告
十二
福州大学周小涵硕士作“刚竹毒蛾胁迫下毛竹林冠层生化组分交互作用及其演化机制：基于卫星遥感尺度的解释”报告。耦合Sentinel-2数据与P-PROSAIL物理模型反演叶绿素、水分等参数，通过结构方程模型解析春-夏-秋三季交互路径，为理解虫害胁迫下毛竹林生理响应与生态演化提供科学依据。
周小涵硕士作专题报告
十三
西南林业大学李欣彤硕士作“云南省野火与滑坡灾害时空关联研究”报告。基于滑坡与MODIS火点数据，采用核密度与时空相关性分析揭示灾害链效应，证实山火是诱发滑坡的重要驱动因子，为西南山地多灾种联合预警与生态修复提供空间关联实证。
李欣彤硕士作专题报告
作为响应“数字中国”、“生态安全”国家战略的重要抓手，智慧林业学科是推动林草行业数智化转型升级的关键支撑。学科要发展，人才是核心！当前，智慧林业领域正面临人才短缺的严峻挑战，亟需打破学科壁垒，深化交叉融合，培育一批懂林草、通数智、善创新的复合型人才，为建设美丽中国、筑牢生态屏障提供坚实的人才保障！
智慧林业人才队伍建设需以“多轮驱动、协同发力”的系统思维，构建全链条培育体系。打通“引、育、留、用”全环节，为人才成长保驾护航；支持农林院校及科研院所布局智慧林业本硕博专业，打造“林业+信息科学+人工智能”交叉课程矩阵，动态迭代教学内容，强化数智化、跨学科课程占比；以多元激励激发创新活力，为林草现代化注入核心动能。
打造“广纳贤才”的引才格局：以多元化政策为抓手，重点定向引进智慧林业高层次人才，通过项目合作等灵活方式，汇聚国内外专家智力资源，为人才队伍注入核心动能。深化“产教融合”的育才路径：推动产学研用协同创新，组织智慧林业人才扎根林区一线，在林草信息化建设中淬炼本领，以技术力量赋能乡村振兴，全面提升实战能力。
智慧林业人才队伍建设非一日之功，需持之以恒推进投入，更要教育、科技、产业协同发力。通过学科交叉、产教融合、实践育人多路径并举，方能筑牢高层次复合型人才自主培养根基，为林草现代化与美丽中国建设注入强劲人才动力。