第三届中国林草计算机应用大会各分会场学术交流

来源:中国林科院资源信息研究所 发布时间:2023-05-26

感知技术发展不断提升林草智慧监管能力/分会场(一)林草感知与边缘计算

第三届中国林草计算机应用大会分会场一以“林草感知与边缘计算”为主题,由沈阳农业大学许童羽教授、中南林业科技大学张贵教授主持。

林草感知和边缘计算充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术,通过感知化、物联化、智能化手段,逐渐形成了林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。分会场聚焦林草感知的关键技术,涉及光谱、视觉、激光雷达及其他物理传感器及其多元融合运用,服务于动植物监测、林火探测、林草资源生态感知等领域;数据传输技术以物联网为主,涉及ZigBee、Lora以及林业专网等;智能分析技术重点集中在深度学习等领域,研究不同模型、算法的优化,关注可支持边缘计算的轻量级算法模型的构建,开展了基于边缘计算硬件的智能实现。林草感知技术将随着物联网实时大数据的不断普及、边缘计算实时智能分析的不断完善而快速发展,林草感知的精准化需求日益凸显,综合构建云、管、边、端协同的立体感知与智能运用平台是未来必然的发展趋势。

北京林业大学张军国教授、南京林业大学刘云飞教授、中国林业科学研究院资源信息研究所邓广副研究员、东北林业大学邢键教授、中南林业科技大学邝祝芳教授、浪潮软件科技有限公司自然资源事业部孙永浩副总经理、西北农林科技大学胡少军副教授、东北林业大学张哲宇博士、福建师范大学李云鹤博士、中南林业科技大学邓家航硕士分别就物联网与人工智能技术、野生动物监测、林火探测、激光雷达技术、边缘计算技术等作了6个特邀报告、4个专题报告。


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数据融合与协同观测推动林草遥感发展/分会场(二)林草遥感与数据融合

第三届中国林草计算机应用大会分会场二以“林草遥感与数据融合”为主题,由中南林业科技大学林辉教授和东北林业大学李丹副教授共同主持。

针对林业、生态、计算机和遥感等多个领域,结合“天-空-地”一体化多源遥感与数据融合技术在林草行业生产过程中的突出应用,特别是以三维视角下的林草资源与生态遥感技术不断发展,本会场主要围绕林草行业遥感技术发展、应用领域、面临的机遇和挑战几个方面进行深入交流,通过与会专家、学者的精彩报告分享,为遥感技术在我国林草行业的应用实践提供了新的思路与研究方向。本次会议为推动林草行业“天-空-地多源观测数据”在我国林草资源清查业务中的综合应用提供了基础与技术保障。

南京大学国际地球系统科学研究所张永光教授、北京大学遥感所徐光彩研究员、中国林业科学研究院资源信息研究所研究员陈尔学研究员、中国科学院空天信息创新研究院杜珊珊研究员、自然资源部国土卫星遥感应用中心谢俊峰研究员、国家林业和草原局林草调查规划院高金萍教授级高工、东北林业大学黄佳鹏副教授、东北林业大学的徐泽堃、中南林业科技大学的马开森、中南大学的李毅、福建师范大学的王若琦分别作了7个特邀报告、4个专题报告。

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林草大数据发展的核心驱动力/分会场(三) 林草大数据与数据挖掘

第三届中国林草计算机应用大会分会场三以“林草大数据与数据挖掘”为主题,由浙江农林大学吴达胜教授和北京林业大学许福教授主持。

林草大数据是现代林草信息化建设的基础,也是实现林草智能感知、智慧监管与智能服务的关键支撑。分会场报告系统地梳理了林草大数据与数据挖掘的发展与应用,对如搭建林草生态智能管理平台、森林资源大数据平台和构建林草领域知识图谱应用系统,以及生物大数据的挖掘与应用、农业农村大数据的挖掘与应用、北斗技术在林业中的应用进行了详细介绍与展望。与会专家就林草大数据的应用方式方法方面,积极讨论,建言献策,一致认为林草大数据的应用与挖掘将对实现林草智能感知、智慧监管、智能服务以及促进智慧林业的建设和发展有重要意义。

中国林业科学研究院资源信息研究所纪平研究员、福建农林大学黄世国教授、中国林业科学研究院林业科技信息研究所王忠明研究员、西南林业大学赵友杰副教授、北京市农林科学院信息技术研究中心陈天恩研究员、浙江农林大学数学与计算机科学学院楼雄伟副教授、上海华测导航技术股份有限公司杨日亮副总裁/高级工程师、北京林业大学马梦露研究生、福建农林大学闫国东研究生、北京林业大学秦聚爽研究生分别就大数据尤其是林草大数据相关技术和最新进展作了7个特邀报告、3个专题报告。

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智能分析与决策助力林草可持续经营/分会场(四) 林草可持续经营与智能决策

第三届中国林草计算机应用大会分会场四以“林草可持续经营与智能决策”为主题,由北京林业大学吴保国教授和西北农林科技大学李卫忠教授共同主持。

与会专家学者以推进林草可持续经营和智能决策为出发点,从智能经营决策理论方法及技术、信息服务平台及智能管理系统、智慧林业专业介绍、森林营建与资源监测技术等方面进行报告交流,为林草可持续经营、管理与决策从传统数字化向智能化发展提供技术支撑。在双碳背景下,建构林草的可持续经营和智能决策理论与方法,合理利用林草资源, 充分发挥森林和草原生态系统多种功能, 促进资源可持续经营和产业高质量发展, 是深化供给侧结构性改革、满足社会对优质林草产品需求的重要举措。随着物联网、大数据、云计算等先进技术与林草业务应用融合深度的不断加强,打造立体化经营体系,建设一体化智慧管理决策平台,提供智能分析与决策服务,助力林草可持续经营,对实现林草管理体系现代化具有重要意义。

中南林业科技大学李建军教授、福建农林大学刘金福教授、西北农林科技大学赵鹏祥教授、中国林业科学研究院资源信息研究所刘宪钊副研究员、北京林业大学苏晓慧副教授、西南林业大学唐静讲师、知晓(北京)通信科技有限公司董事长王学明、南京林业大学范习健副教授、中国林业科学研究院亚热带林业研究所助理研究员李彦杰博士、中南林业科技大学森林经理学蒋馥根博士分别作了7个特邀、2个专题报告。

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数字孪生与元宇宙赋能智慧林草建设/分会场(五) 林草数字孪生与元宇宙

第三届中国林草计算机应用大会分会场五以“林草数字孪生与元宇宙”为主题进行研讨交流,分会场报告由西北农林科技大学王美丽教授和安徽农业大学董斌教授共同主持。

数字孪生与元宇宙技术为解决林草资源信息同步更新,实时反馈和智能决策等问题提供了新的技术手段,推动林草可视化逐步向虚实融合、智能交互和参与决策等方向发展,提高林草智慧化水平。与会专家和代表系统地梳理了数字孪生和元宇宙技术的发展历程,对数字孪生与元宇宙技术的行业应用进行了交流。专家们一致认为,数字孪生与元宇宙技术作为智慧林草的关键技术,对提升林草信息化服务能力至关重要,由于林草行业具有生长环境复杂、三维建模难度大、应用场景特殊等特点,建议聚焦基于生长模型的林草三维建模与可视化,构建基于数字孪生的智慧监管技术,发展跨平台多人参与互动的林草生态元宇宙技术,打造林业数字世界新引擎等领域展开研究,突破大规模林草资源多样性高效建模、孪生模型的智能反馈和自然交互、虚实融合的林草智能监管决策、构建林业行业独有的数字引擎等关键技术,利用数字孪生、元宇宙技术解决林草全生命周期的信息同步,从而服务于智慧监管的业务需求,解决落地难、实用性差等突出问题。林草数字孪生和元宇宙分会场专家们所分享的相关理论、技术和方法,紧跟国家发展数字经济的步伐,引领了林草行业信息化发展的新方向。

浙江大学金小刚教授、大势智慧科技有限公司刘文轩工程师、南京信息工程大学潘志庚教授、中央广播电视总台新闻中心经济新闻部苏斌主任编辑、南京林业大学云挺教授、中国林业科学研究院资源信息研究所副所长张怀清研究员、中南林业科技大学硕士研究生雷志超、中国林业科学研究院亚林所硕士研究生武浩然、福建农林大学硕士研究生左雪漫等专家学者,围绕数字孪生与元宇宙技术在林草行业三维建模、基于自然交互的动态模拟和多端协同的林草在线可视化服务等分别作了6个特邀报告、2个专题报告。

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精准计量林草碳汇能力,助力双碳目标实现/分会场(六) 林草生物量与碳汇估算

第三届中国林草计算机应用大会分会场六以“林草生物量与碳汇估算”为主题,由福建农林大学余坤勇教授、西南林业大学张王菲教授共同主持。

林、草原和湿地是陆地生态系统中碳储量和碳汇能力贡献最大的生态系统,实现林草生物量与碳汇精准估算,助力林草资源经营管理,是推进双碳目标实现的重要基础。森林和草原是增强碳汇功能的主要方面,如何科学计量林草、特别是森林的碳汇量,助力实现双碳目标是当前林业工作的重中之重。碳汇计量、核算、监测、核证等过程较复杂,使用遥感、人工智能、模型模拟等新技术代替传统测量方式,为国家提供准确、可靠的林草碳汇数据,对于降低碳汇调查监测成本具有重要意义。该分会场围绕林草生物量和碳汇能力的监测、计量与潜力预估等关键问题,就土壤呼吸智能监测与评价、我国林业碳汇交易现状与发展趋势、中国乔木林生态系统植被碳储量现状及未来碳汇潜力、森林生物量遥感估测、林业与碳汇数字化模型等,探讨交流了林草生物量的遥感监测、碳汇交易、林业与碳汇数字化模型等理论与方法,为双碳目标建设需求下的林草生物量与碳汇精准监测与计量提供了新思路和技术支撑。

浙江农林大学胡军国教授、中国林业科学研究院科技信息研究所何友均研究员、中国林业科学研究院资源信息研究所李海奎研究员、福建师范大学陆灯盛教授、南京加林系统工程技术有限公司刘国良博士分别作了5个特邀报告、4个专题报告。


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林草智慧监管保障林草高质量发展/分会场(七) 林草智慧监管

第三届中国林草计算机应用大会分会场七以“林草智慧监管”为主题,由国家林草局调查规划院教授级高工高显连处长、南京林业大学业巧林教授共同主持。

会场围绕林草智慧监管主题,结合该领域中的森林生物量监测、数字取证技术、森林管护信息化、林火定位及蔓延预测等典型应用场景,与会专家就林长制与智慧林草的结合、森林资源估测关键参数特征、北斗导航系统深入应用、林火精细定位等关键问题进行了深入探讨,认为未来可以重点聚焦大数据与深度学习,运用云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术,提升林草监管的信息化、智能化和精细化水平,推进林草治理能力和治理体系现代化进程。

南京林业大学李明诗教授、中国林业科学研究院资源信息研究所武红敢研究员、可持续发展大数据国际研究中心/中国科学院空天信息创新研究院李晓松研究员、南京信息工程大学付章杰教授、北京地林伟业科技股份有限公司副总经理邓春成、浏阳市林业局总工程师陈志刚、千寻位置网络有限公司行业资深业务架构师雷志秋、汇聚科联(厦门)信息技术有限公司高级工程师徐敬仙、东北林业大学李兴东副教授、安徽农业大学徐志立博士分别作了8个特邀报告、2个专题报告。

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智能装备与机器人促进林草数字经济转型/分会场(八) 林草智能装备与机器人

第三届中国林草计算机应用大会分会场八以“林草智能装备与机器人”为主题,由东北林业大学刘亚秋教授和北京林业大学郑一力教授共同主持。

新的林业生产方式和快速发展的新技术促进了林业装备的发展,催生了智能装备和林业机器人。林业机器人在提高林业生产力、改变林业生产模式、解决劳动力不足以及实现林业生产和经营规模化、多样化、精准化等方面具有极大的优越性,发展林业机器人对促进我国林业技术革命和实现林业现代化具有重要作用。与会专家在林业智能装备领域的发展方向上达成共识,一致认为智能装备技术对实现现代林业的经营规模化、多样化、精准化等方面具有极大帮助,发展林业机器人对促进我国林业技术革命和实现林业现代化具有重要作用。

中南林业科技大学李立君教授、东北林业大学李健教授、浙江农林大学方陆明教授、长沙理工大学樊绍胜教授、南京林业大学胡春华教授、南京森林警察学院何诚教授、中南林业科技大学于文涛副教授分别作了7个特邀报告。


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