| 征稿信息
大会征集与主题相关的中、英文稿件。所有来稿将由大会论文学术委员会专家进行评审，接受稿件将收入会议论文集（电子版）。
遴选英文稿件推荐至如下刊物发表：
● 《Applied Science》《Computation》《Forests》《Remote Sensing》《Sensors》Topic：Remote Sensing and Visualization Methods: Monitoring, Modeling, Simulations and Interaction of Forest Resource
● 《Forests》Section：Forest Inventory, Modeling and Remote Sensing
● 《Forests》Special Issue：Deep Learning Techniques for Forest Parameter Retrieval and Accurate Tree Modeling from Remote Sensing Data – Volume Ⅱ
● 《Remote Sensing》Special Issue：Advanced Theory, Methods, Technique and Applications for Remote Sensing Big Data
● 《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》Special Issue：“Forest observation and parameter retrieval from remote sensing data”
● 《Fire》Special Issue：The Use of Remote Sensing Technology for Forest Fire
遴选中文稿件推荐至如下刊物发表
● 《林业科学》
● 《自然保护地》
| 征文范围
以下计算机相关技术在林草等行业中的应用（包括但不限于）：
● 物联网、边缘计算、云计算、移动互联等技术；
● 大数据、数据融合、数据挖掘等技术；
● 遥感、地理信息系统、全球卫星导航等技术；
● 人工智能、大模型、智能交互、区块链等技术；
● 虚拟现实、可视化、数字孪生、元宇宙等技术；
● 经营决策，模型模拟、信息管理等技术；
● 计算机相关新技术。
| 投稿要求
英文投稿格式请参考如下模板要求：
● 《Forests》投稿模板
● 《Remote Sensing》投稿模板
● 《Sensors》投稿模板
● 《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》投稿模板
● 《Fire》投稿模板
● 《Applied Sciences》投稿模板
● 《Computation》投稿模板
● 《Metaverse》投稿模板
中文投稿格式请参考如下模板要求：
● 《林业科学》投稿模板
● 《南京林业大学学报》（自然科学版）投稿模板
● 《西北农林科技大学学报》（自然科学版）投稿模板
● 《西北林学院学报》投稿模板
● 《东北林业大学学报》投稿模板
● 《中南林业科技大学学报》投稿模板
● 《自然保护地》投稿模板
● 《智慧农业（中英文）》投稿模板
请作者按照“主题编号_投稿作者_论文标题_摘要/全文”命名并提交文档（例05_张三_计算机技术在林业工程中的应用分析_摘要）。所有投稿必须是未经发表的原创工作，不得一稿多投，统一以Word形式提交。
论文投稿网址：https://cmt3.research.microsoft.com/CACFG2023
论文投稿系统操作指南：第四届中国林草计算机应用大会论文投稿系统操作说明
* 线上投稿后,需同时通过邮件发送给论文投稿负责人：yhj740225@nwafu.edu.cn
| 重要日期
● 论文全文提交截止日期：2023年7月31日
● 论文接收通知：2023年8月15日
| 联系信息
联系人：潘慧敏
联系电话：13669258385
电子邮件：hminpan@163.com