林草综合监管和高质量发展可提升了资源利用的合理性和效率，是实现绿水青山向金山银山转化的重要技术保障，对促进生态文明建设、提升新质生产力具有重要作用。第五届中国林草计算机应用大会第四分会场以“林草综合监管与智能决策”为主题，就林草行业的综合监管、监测、评价、预测、智能决策等内容展开研讨。分会场报告由西北农林科技大学李卫忠教授、浙江农林大学胡军国教授和西南林业大学张加龙教授共同主持，包括8个特邀报告和3个专题报告，100余位专家学者参与了分会场交流。
特邀报告
北京林业大学吴保国教授的《数字化森林经营管理关键技术》，从数字化森林经营管理过程、数字化森林经营管理的关键技术、立地质量评价模型与关键技术、森林培育与经营作业决策模型与应用技术几个方面进行了阐述与实践。这些关键技术的应用提高了森林资源管理的效率和精准度，促进了森林资源的可持续利用，增强了生态保护的能力，同时为实现“双碳”目标和应对气候变化提供了强有力的支撑。
北京林业大学黄华国教授的《大兴安岭火烧迹地干扰与恢复的智能决策》，面向森林干扰的智能监测难题，以大兴安岭森林火灾的全周期监测为案例，从火烧前后、短期和长期等角度，介绍了基于光学和激光雷达等多源遥感数据的林火影响定量评估技术，改进了森林生长模型3-PGmix 模型，阐明了生产力恢复对气候变化的响应，为智能决策提供了技术支撑。
中南林业科技大学孙华教授的《地基激光点云视角下的林木竞争指数构建》，广西壮族自治区境内 4 种主要林分类型为例，提取点云视角下的空间竞争指标、交角竞争指标和树冠交叠指标，构建基于地基激光雷达的林木竞争指数，通过与传统 V_Hegyi 竞争指数、大小比-交角竞争指和基于 TLS 的大小比-交角竞争指数进行对比，将竞争指数分别与林木结构参数进行相关性分析和指数函数模型拟合，分析评价了TLS_CI 的有效性与优势。
福建农林大学余坤勇教授的《基于林分空间结构的杉木人工经营决策遥感判定》，以我国南方重要的速生树种杉木为研究对象，探究空间结构对其森林生物量的影响机制，对提升森林经营成效及管理水平具有重要意义。通过设置不同年龄的杉木林标准地，借助无人机遥感技术反演杉木地上生物量和林分空间结构参数，探究基于遥感技术的杉木人工林空间结构量化机制，确定不同年龄阶段对杉木人工林生物量积累具有影响的关键空间结构因子，提出不同年龄阶段的经营措施和空间结构调控范围，研究结果可以为杉木人工林的集约经营提供理论参考和辅助。
中南林业科技大学李建军教授的《基于人工智能一体化融合模型的森林多功能经营智能决策系统研究进展》，首先针对缺少森林立地评价、全周期多功能经营决策工具等问题，研究森林经营数据智能管理，森林多功能经营优化模型建立与求解，研究智能化经营决策技术和决策平台，实现人工林立地质量和适地适林查询、分析和决策、次生林发育阶段划分、生态系统服务多功能性度量、生长收获预测和经营决策等功能。
云南师范大学洪亮教授的《基于地理环境相似性方法的复杂地形区域森林冠层高度制图》，基于地理学第三定律，提出了基于地理环境相似性的冠层高度制图方法。通过云南省 2020 年森林冠层高度估测证实地理环境相似性的冠层高度制图方法精度不受样本集大小及空间分布影响。地理环境相似性的冠层高度制图方法能有效实现复杂地形地区的冠层高度制图，为大尺度冠层高度的准确制图提供可行方案。
南京林业大学赖江山教授的《R语言在林学研究中的应用分析》，对 8 种顶级林学期刊上 2013—2022 年间发表的 14800 多篇研究文章中涉及 R 和 R 包的使用频率进行了统计分析，其中有 6700 篇文章（占总数的 45.7%）明确使用 R 进行了数据分析。R 的使用率呈现出持续增长的趋势，使用最多的 5 个 R 软件包包括 vegan、lme4、nlme、MuMIn 和 nlme。R 凭借其强大的统计、数据可视化、模拟预测等功能，对于深入分析林学及林业生态的各个方面并获得广泛应用具有关键作用。
四川省林业和草原调查规划院高飞高级工程师的《森林树（碳）表和森林树网研制及其在森林经营决策中的应用》，提出了国家树网、地方树网，森林树网和森林碳网等概念及解决方案，建立了一个覆盖全国的综合监测网络。该网络不仅能够实时监测森林的生长状况，还能精准计算森林碳汇，支持国家储备林的科学管理，保护古树名木等重要生态资源。
分会场的专题报告分别为：中国林业科学研究院资源信息研究所副研究员蒙诗栎的《区域级高精度森林覆盖产品研制》，西北农林科技大学赵艳茹副教授的《智能传感与装备在林草中的应用与展望》，中绿数科（厦门）有限公司龚发芽高级工程师的《新质生产力下的自然保护区综合监测能力提升技术探讨》。
与会专家从林草综合监管与智能决策的基础理论、科研实践、林草监测生产服务领域分享了新方法、新技术和新成果，讨论了物联网技术、大数据分析和人工智能算法、云计算平台、地理信息系统与数字孪生，为林草监管和高质量发展开辟了新路径，提升了资源利用的合理性和效率，提高决策效率与质量，为林草高质量发展提供一体化综合服务，提升智能决策能力。