| 会场设置与日程
会议场馆分布图
会场设置
时间:2024年7月20—21日
地点:昆明南亚风情园豪生大酒店
日期 | 时间 | 会议安排 | 会议室 |
7月20日 | 08:30—12:00 | 开幕式、主旨报告、特邀报告 | 5楼南亚厅 |
14:00—18:20 | 分会场一:林草大数据和人工智能 | 5楼卓越厅 | |
14:00—18:20 | 分会场二:林草遥感 | 5楼南亚厅1+2 | |
14:00—18:08 | 分会场五:研究生论坛1 | 5楼成功厅 | |
7月21日 | 08:30—12:30 | 分会场三:林草智能感知与数字孪生 | 5楼卓越厅 |
08:30—12:30 | 分会场四:林草综合监管与智能决策 | 5楼南亚厅1+2 | |
08:30—12:38 | 分会场六:研究生论坛2 | 5楼成功厅 |
| 大会议程
时间:2024年7月20日(星期六)上午08:30—12:00
地点:5楼南亚厅
时间 | 内容 | 主持人 |
第一节 开幕式与主旨报告 | ||
08:30—08:50 | 1. 西南林业大学校长王卫斌致辞 | 张怀清,中国林学会林业计算机应用分会,理事长 |
2. 中国林学会副秘书长沈瑾兰致辞 | ||
08:50—09:20 | 3. 主旨报告:遥感技术的发展及其在森林监测中的应用(龚健雅,武汉大学,院士) | |
09:20—09:50 | 4. 主旨报告:关于“气候智慧林业Climate-Smart Forestry”研究的思考(朱教君,中国科学院沈阳应用生态研究所,院士) | |
09:50—10:20 | 合影、产品展览展示 | |
第二节 特邀报告 | ||
10:20—10:45 | 1. 智慧林草与数字孪生(张怀清,中国林业科学研究院资源信息研究所,研究员) | 丁仁展,西南林业大学,副校长 |
10:45—11:10 | 2. 地表长波辐射参量遥感反演方法研究(唐伯惠,昆明理工大学,长江学者,特聘教授) | |
11:10—11:35 | 3. 大模型驱动的多模态信息智能处理(张乐飞,武汉大学,优青,教授) | |
11:35—12:00 | 4. 基于空间智能的新质林草服务体系建设(白晓飞,航天宏图信息技术股份有限公司,高级副总裁,研究员) |
分会场一:林草大数据和人工智能
时间:2024年7月20日(星期六)下午14:00—18:20
地点:5楼卓越厅
主持人:叶江霞,西南林业大学,教授
业巧林,南京林业大学,教授
苏晓慧,北京林业大学,副教授
时间 | 报告题目 | 报告嘉宾 |
14:00—14:20 | 1. 特邀报告:林草科学数据全类型全周期治理 | 纪平,中国林业科学研究院资源信息研究所,研究员 |
14:20—14:40 | 2. 特邀报告:地理空间大数据驱动的森林病虫害预测与碳损失评估研究 | 吴志伟,江西师范大学,研究员 |
14:40—15:00 | 3. 特邀报告:林业人工智能研究及典型应用 | 许福,北京林业大学,教授 |
15:00—15:20 | 4. 特邀报告:林果气象灾害智能监测预警技术研究及平台建设 | 高健,新疆林业科学院,正高级工程师 |
15:20—15:40 | 5. 特邀报告:阔叶树种苗表型测量方法研究及系统研制 | 楼雄伟,浙江农林大学,教授 |
15:40—16:00 | 休息 | |
16:00—16:20 | 6. 特邀报告:基于遥感大数据的生态指数模型构建及其在区域生态环境质量评价中的应用 | 徐伟恒,西南林业大学,教授 |
16:20—16:40 | 7. 专题报告:基于机器学习的浙西南杉木人工林立地质量模型与密度效应研究 | 董晨,浙江农林大学,副教授 |
16:40—17:00 | 8. 专题报告:基于多源数据的福州市绿色空间冬季城市空气温度及地表温度对周围景观的时空响应 | 赵秋月,福建农林大学,工程师 |
17:00—17:20 | 9. 专题报告:基于迁移学习的野生动物监测图像识别方法 | 张长春,北京林业大学,讲师 |
17:20—17:40 | 10. 专题报告:木材品质快速评价及制浆性能预测技术 | 梁龙,中国林业科学研究院林产化学工业研究所,助理研究员 |
17:40—18:00 | 11. 专题报告:数模结合,打造新质生产力,赋能林草数智化转型探索与实践 | 张峰,浪潮软件科技有限公司,总经理 |
18:00—18:20 | 12. 专题报告:基于时空大数据的生物多样性智慧保护体系构建与应用 | 田姗,中科北纬(北京)科技有限公司,博士 |
分会场二:林草遥感
时间:2024年7月20日(星期六)下午14:00—18:20
地点:5楼南亚厅1+2
主持人:张王菲,西南林业大学,教授
孙华,中南林业科技大学,教授
余坤勇,福建农林大学,教授
时间 | 报告题目 | 报告嘉宾 |
14:00—14:20 | 1. 特邀报告:智能遥感及其在林业中的应用潜力 | 张晓丽,北京林业大学,教授 |
14:20—14:40 | 2. 特邀报告:激光雷达遥感估算森林碳储量 | 王成,中科院空天信息创新研究院,研究员 |
14:40—15:00 | 3. 特邀报告:高分辨率影像单株树识别新进展 | 梁欣廉,武汉大学,教授 |
15:00—15:20 | 4. 特邀报告:基于激光雷达的跨尺度森林冠层结构复杂性定量化表征 | 苏艳军,中国科学院植物研究所,研究员 |
15:20—15:40 | 5. 特邀报告:国产星载/机载长波SAR森林参数反演研究进展 | 汪长城,中南大学,教授 |
15:40—16:00 | 休息 | |
16:00—16:20 | 6. 特邀报告:多体制星载激光雷达林业应用初探及展望 | 谢俊峰,自然资源部卫星遥感中心,研究员 |
16:20—16:40 | 7. 特邀报告:基于GEE与随机森林的闽江流域森林遥感分类及碳储量动态变化研究 | 胡喜生,福建农林大学,教授 |
16:40—17:00 | 8. 专题报告:P-波段SAR森林参数定量提取技术研究进展 | 赵磊,中国林业科学研究院资源信息研究所,副研究员 |
17:00—17:20 | 9. 专题报告:生态保护与气候变化对秦岭水源涵养的影响规律探究 | 王馨爽,自然资源部陕西基础地理信息中心,高级工程师 |
17:20—17:40 | 10. 专题报告:长时序多源遥感森林空间变化及其水热碳效应研究 | 沈文娟,南京林业大学,副教授 |
17:40—18:00 | 11. 专题报告:结合大小年与择伐的毛竹林地上生物量遥感估测研究 | 李龙伟,滁州学院,副教授 |
18:00—18:20 | 12. 专题报告:祁连山长时间序列植被变化遥感监测与分析 | 焦利鹏,河南师范大学,讲师 |
分会场三:林草智能感知与数字孪生
时间:2024年7月21日(星期日)上午08:30—12:30
地点:5楼卓越厅
主持人:王雷光,西南林业大学,教授
张军国,北京林业大学,教授
景维鹏,东北林业大学,教授
时间 | 报告题目 | 报告嘉宾 |
08:30—08:50 | 1. 特邀报告:基于无人机边缘计算网络的生态环境监测 | 邝祝芳,中南林业科技大学,教授 |
08:50—09:10 | 2. 特邀报告:被动声学监测(PAM)与生物多样性监测 | 于新文,中国林业科学研究院资源信息研究所,研究员 |
09:10—09:30 | 3. 特邀报告:基于AIoT的野生动物智能调查监测 | 张军国,北京林业大学,教授 |
09:30—09:50 | 4. 特邀报告:基于人工智能及数字孪生技术的森林大数据分析与可视化构建 | 云挺,南京林业大学,教授 |
09:50—10:10 | 5. 特邀报告:基于多源数据的森林碳源汇干扰类型识别与空间分布模拟 | 王佳,北京林业大学,教授 |
10:10—10:30 | 休息 | |
10:30—10:50 | 6. 特邀报告:智慧感知林草新技术研究与应用 | 李崇贵,西安科技大学,教授 |
10:50—11:10 | 7. 特邀报告:无人机多光谱森林地表含水率反演算法研究 | 邢键,东北林业大学,教授 |
11:10—11:30 | 8. 专题报告:基于物联网和大数据的西黑冠长臂猿鸣声监测关键技术 | 胡坤融,西南林业大学,副教授 |
11:30—11:50 | 9. 专题报告:无人机与手持点云深度融合的森林场景精准三维重建 | 李超,东北林业大学,副教授 |
11:50—12:10 | 10. 专题报告:重要林木种苗智能监测技术及装备研发 | 梁浩,浙江农林大学,副研究员 |
12:10—12:30 | 11. 专题报告:北斗装备在林草信息化中的应用 | 杨日亮,上海华测导航技术股份有限公司,副总裁 |
分会场四:林草综合监管与智能决策
时间:2024年7月21日(星期日)上午08:30—12:30
地点:5楼南亚厅1+2
主持人:张加龙,西南林业大学,教授
胡军国,浙江农林大学,教授
李卫忠,西北农林科技大学,教授
时间 | 报告题目 | 报告嘉宾 |
08:30—08:50 | 1. 特邀报告:数字化森林经营管理关键技术 | 吴保国,北京林业大学,教授 |
08:50—09:10 | 2. 特邀报告:大兴安岭火烧迹地干扰与恢复的智能决策 | 黄华国,北京林业大学,教授 |
09:10—09:30 | 3. 特邀报告:地基激光点云视角下的林木竞争指数构建 | 孙华,中南林业科技大学,教授 |
09:30—09:50 | 4. 特邀报告:杉木人工经营决策遥感判定 | 余坤勇,福建农林大学,教授 |
09:50—10:10 | 5. 特邀报告:基于人工智能一体化融合模型的森林多功能经营智能决策系统研究进展 | 李建军,中南林业科技大学,教授 |
10:10—10:30 | 休息 | |
10:30—10:50 | 6. 特邀报告:基于地理环境相似性方法的复杂地形区域森林冠层高度制图 | 洪亮,云南师范大学,教授 |
10:50—11:10 | 7. 特邀报告:R语言在林学研究中的应用分析 | 赖江山,南京林业大学,教授 |
11:10—11:30 | 8. 特邀报告:森林树(碳)表和森林树网研制及其在森林经营决策中的应用 | 高飞,四川省林业和草原调查规划院,高级工程师 |
11:30—11:50 | 9. 专题报告:区域级高精度森林覆盖产品研制 | 蒙诗栎, 中国林业科学研究院资源信息研究所,副研究员 |
11:50—12:10 | 10. 专题报告:智能传感与装备在林草中的应用与展望 | 赵艳茹,西北农林科技大学,副教授 |
12:10—12:30 | 11. 专题报告:新质生产力下的自然保护区综合监测能力提升技术探讨 | 龚发芽,中绿数科(厦门)有限公司,高级工程师 |
分会场五:研究生论坛1
时间:2024年7月20日(星期六)下午14:00—18:08
地点:5楼成功厅
主持人:董斌,安徽农业大学,教授
徐伟恒,西南林业大学,教授
龙江平,中南林业科技大学,副教授
时间 | 报告题目 | 报告嘉宾 |
14:00—14:08 | 1. 联合YOLOv5与无人机影像的树种识别研究 | 韩誉,东北林业大学,硕士研究生 |
14:08—14:16 | 2. 中国南方不同区域马尾松和杉木蓄积生长过程比较 | 陈玉辉,贵州大学,硕士研究生 |
14:16—14:24 | 3. 赣南地区典型森林可燃物火蔓延速率预测模型研究 | 许俊杰,江西师范大学,硕士研究生 |
14:24—14:32 | 4. 基于时空数据和交互环境的森林数字孪生体 | 邱汉清,中国林业科学研究院资源信息研究所,博士研究生 |
14:32—14:40 | 5. Climate Interprets Saturation Value Variations Better Than Soil and Topography in Estimating Oak Forest Aboveground Biomass by Using Landsat 8 OLI Image | 吴勇,西南林业大学,博士研究生 |
14:40—14:48 | 6. 基于Landsat数据的赣南林下死可燃物含水率反演 | 李政杰,江西师范大学,硕士研究生 |
14:48—14:56 | 7. 利用多源数据和云计算平台绘制海南岛桉树林及林龄分布 | 尹雄,南京林业大学,硕士研究生 |
14:56—15:04 | 8. 基于无人机可见光影像和YOLO-DCAM模型的杉木单木检测 | 王建森,中国林业科学研究院资源信息研究所,硕士研究生 |
15:04—15:12 | 9. The Potential Spatial Distribution and Trend Analysis of Ecological Tea Plantations of Camellia sinensis var. assamica in Yunnan Province, China | 杨佩柔,西南林业大学,硕士研究生 |
15:12—15:20 | 10. 不同空间结构综合等级模型的杉木人工林多态性可视化模拟研究 | 胡兴涛,中国林业科学研究院资源信息研究所,硕士研究生 |
15:20—15:28 | 11. 安徽省省域及重要湿地植被覆盖度时空演变及影响因素研究 | 徐志立,安徽农业大学,硕士研究生 |
15:28—15:36 | 12. 基于Landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测 | 滕晨凯,西南林业大学,博士研究生 |
15:36—15:44 | 13. 基于林木分级模型和生长模型的大规模森林场景构建 | 雷可欣,中国林业科学研究院资源信息研究所,博士研究生 |
15:44—15:52 | 14. Transunetformer Let Hybrid CNN+Transformers Encoder and Decoder Provide Powerful Support for Remote Sensing Image Segmentation | 刘思涌,西南林业大学,硕士研究生 |
15:52—16:00 | 15. 基于FY-4A/AGRI中红外数据森林火点识别方法研究 | 程昌树,重庆交通大学,硕士研究生 |
16:00—16:16 | 休息 | |
16:16—16:24 | 16. 基于无人机的快速林地变化检测方法 | 向佳鸿,中南林业科技大学,硕士研究生 |
16:24—16:32 | 17. Comparison of Variable Extraction Methods Using Surface Field Data and Its Key Influencing Factors: A Case Study on Boveground Biomass of Pinus densata Forest Using the Original Bands and Vegetation Indices of Landsat 8 | 刘志,西南林业大学,博士研究生 |
16:32—16:40 | 18. 基于物候特征的亚热带常绿阔叶林地上生物量估测 | 杨培松,中南林业科技大学,博士研究生 |
16:40—16:48 | 19. Evaluating the Regional Hydrothermal Effectsof Forest Disturbance and Recovery Based on the WRF Model in Northern Guangdong Province, Southern | 王通宇,南京林业大学,硕士研究生 |
16:48—16:56 | 20. 气象因子对SAR影像森林蓄积量制图的影响分析与评价 | 李洵微,中南林业科技大学,硕士研究生 |
16:56—17:04 | 21. 基于无人机激光雷达的杨树林分空间结构参数分析 | 郭强,安徽农业大学,硕士研究生 |
17:04—17:12 | 22. 基于RS-LVI-SAM的林区多传感器融合SLAM算法 | 柳运昌,北京林业大学,硕士研究生 |
17:12—17:20 | 23. 基于精细气象模拟的山地林火蔓延研究 | 徐有城,西南林业大学,硕士研究生 |
17:20—17:28 | 24. 基于GF数据的林地石漠化信息提取方法研究 | 刘刚,重庆交通大学,硕士研究生 |
17:28—17:36 | 25. 基于尺度转换与重构的卫星林火监测影像可视化增强研究 | 苏维,西南林业大学,硕士研究生 |
17:36—17:44 | 26. 基于Biome-BGC模型的长白山森林碳动态模拟 | 张浩,北京林业大学,硕士研究生 |
17:44—17:52 | 27. 基于系统分类信息的鸟类音频零样本分类 | 谢珊珊,北京林业大学,博士研究生 |
17:52—18:00 | 28. 基于对抗学习的特征对齐野生动物图像识别算法 | 赵恩庭,北京林业大学,博士研究生 |
18:00—18:08 | 29. 基于改进YOLOv8和BiFPN的野生动物检测算法研究 | 朱宇童,北京林业大学,硕士研究生 |
分会场六:研究生论坛2
时间:2024年7月21日(星期日)上午08:30—12:38
地点:5楼成功厅
主持人:李建军,中南林业科技大学,教授
赖江山,南京林业大学,教授
姬永杰,西南林业大学,副教授
时间 | 报告题目 | 报告嘉宾 |
08:30—08:38 | 1. 基于星载激光雷达波形自适应分解的森林冠层高度提取方法 | 陈松,中南林业科技大学,硕士研究生 |
08:38—08:46 | 2. Improved Random Forest Algorithms for Increasing the Accuracyof Forest Aboveground Biomass Estimation Using Sentinel-2 Imagery | 张晓丽,西南林业大学,博士研究生 |
08:46—08:54 | 3. ForestryBERT:一个具有持续学习能力的可适应不断变化的林业文本的预训练语言模型 | 谭晶维,中国林业科学研究院资源信息研究所,硕士研究生 |
08:54—09:02 | 4. 基于多源数据融合的细粒度森林净初级生产力反演优化方法 | 邹为涛,东北林业大学,博士研究生 |
09:02—09:10 | 5. Spatial and Temporal Variation Characteristics and Prediction of Land Use Patterns in Key Areas for Rocky Desertification Control | 桑旭,贵州大学,硕士研究生 |
09:10—09:18 | 6. 地基LiDAR点云的三维体元油茶单木参数提取及产量敏感性分析 | 唐杰,中南林业科技大学,硕士研究生 |
09:18—09:26 | 7. A Novel Forest Dynamic Growth Visualization Method by Incorporating Spatial Structural Parameters Based on Convolutional Neural Network | 王林龙,中国林业科学研究院资源信息研究所,博士研究生 |
09:26—09:34 | 8. Comparative Analysis of Machine Learning-Based Predictive Models for Fine Dead Fuel Moisture of Subtropical Forest in China | 侯祥,江西师范大学,博士研究生 |
09:34—09:42 | 9. 基于不同机器学习算法的香格里拉草地地上生物量遥感反演及影响因素研究 | 舒朗朗,中国林业科学研究院高原林业研究所,硕士研究生 |
09:42—09:50 | 10. 基于landtrendr算法的2000—2020年湖南省森林扰动分析 | 曹攀林, 中南林业科技大学,硕士研究生 |
09:50—09:58 | 11. 构建广义B样条曲线与树冠耦合模型探索杉木多态性三维建模 | 崔泽宇,中国林业科学研究院资源信息研究所,博士研究生 |
09:58—10:06 | 12. 基于高光谱数据和偏最小二乘回归的梭梭叶片含水量估算模型构建 | 曲世乾,重庆交通大学,硕士研究生 |
10:06—10:14 | 13. 湖南省栎类地基激光雷达材积模型研建 | 兰俊宇,中南林业科技大学,硕士研究生 |
10:14—10:22 | 14. 升金湖湿地遥感监测及管理信息系统研发 | 屈建伸,安徽农业大学,硕士研究生 |
10:22—10:30 | 15. 结合Sentinel-2和GEDI的森林地上生物量估测和空间分布格局分析 | 王璐,西南林业大学,硕士研究生 |
10:30—10:46 | 休息 | |
10:46—10:54 | 16. 基于混合模型的林分蓄积量估测模型 | 曹文昊,中南林业科技大学,硕士研究生 |
10:54—11:02 | 17. 一种非典型人为干扰——COVID-19封锁对中国城市植被NPP的影响 | 历钰洁,北京林业大学,硕士研究生 |
11:02—11:10 | 18. 联合Sentinel-1和Sentinel-2、Landsat 8 OLI数据的森林地上生物量估测 | 王玉平,西南林业大学,硕士研究生 |
11:10—11:18 | 19. 优化波形分解算法对林分平均高提取的影响 | 王彬彬,中南林业科技大学,硕士研究生 |
11:18—11:26 | 20. 基于UAV-LiDAR的抚育间伐对欧美杨大径材生长的影响研究 | 李天乐,安徽农业大学,硕士研究生 |
11:26—11:34 | 21. 采用混合特征选择方法的高分一号遥感数据估测森林地上生物量 | 杨菲菲,西南林业大学,硕士研究生 |
11:34—11:42 | 22. 基于Stacking集成学习的森林经营类型识别 | 刘江,中国林业科学研究院林业科技信息研究所,博士研究生 |
11:42—11:50 | 23. 2001—2022年东北植被物候时空变化及其对净初级生产力的影响 | 黄邵东,北京林业大学,博士研究生 |
11:50—11:58 | 24. Research on Mixed Broadleaf Forest Segmentation Algorithm Based Memory Mechanism and Convolution Attention Mechanism | 唐兴,中南林业科技大学,硕士研究生 |
11:58—12:06 | 25. Impacts of Forests Cover Change and Compound Drought and Heat Events on Carbon Dynamics in Two Areas of China | 辜晨枫,南京林业大学,硕士研究生 |
12:06—12:14 | 26. 融合EDA的早期森林火灾烟雾检测方法 | 刘洋,北京林业大学,硕士研究生 |
12:14—12:22 | 27. 面向林业复杂场景的机器人安全强化学习运动规划方法 | 刘京奇,北京林业大学,硕士研究生 |
12:22—12:30 | 28. 基于联合对抗迁移学习的害虫图像识别方法 | 葛永泰,北京林业大学,硕士研究生 |
12:30—12:38 | 29. Optimizing Crown Density and Volume Estimation Across Two Coniferous Forest Types in Southern China via Boruta and Cubist Methods | 丁志丹,北京林业大学,博士研究生 |